Вилкова Ольга Евгеньевна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры клинической медицины Института клинической медицины ФГАОУ ВО НИНГУ им. Н.И. Лобачевского.
пр. Гагарина, д. 23, Нижний Новгород, 603022
Olga E. Vilkova - MD, PhD, Assistant, Department of Clinical Medicine, National Research Lobachevsky State University of Nizhniy Novgorod (Lobachevsky University).
23 Gagarina Avenue, Nizhniy Novgorod, 603022
Григорьева Наталья Юрьевна — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой клинической медицины Института клинической медицины ФГАОУ ВО НИНГУ им. Н.И. Лобачевского.
пр. Гагарина, д. 23, Нижний Новгород, 603022
Natalia U. Grigoryeva - MD, PhD, DSc, Associate Professor, Head, Department of Clinical Medicine, National Research Lobachevsky State University of Nizhniy Novgorod (Lobachevsky University).
23 Gagarina Avenue, Nizhniy Novgorod, 603022
Петрова Марина Олеговна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры клинической медицины Института клинической медицины ФГАОУ ВО НИНГУ им. Н.И. Лобачевского.
пр. Гагарина, д. 23, Нижний Новгород, 603022
Marina O. Petrova - MD, PhD, Assistant, Department of Clinical Medicine, National Research Lobachevsky State University of Nizhniy Novgorod (Lobachevsky University).
23 Gagarina Avenue, Nizhniy Novgorod, 603022
Соловьева Дарья Вячеславовна — ассистент кафедры клинической медицины Института клинической медицины ФГАОУ ВО НИНГУ им. Н.И. Лобачевского.
пр. Гагарина, д. 23, Нижний Новгород, 603022
Darya V. Solovyova - MD, Assistant, Department of Clinical Medicine, National Research Lobachevsky State University of Nizhniy Novgorod (Lobachevsky University).
23 Gagarina Avenue, Nizhniy Novgorod, 603022
Основными причинами хронической сердечной недостаточности (ХСН) являются артериальная гипертензия (АГ) и ишемическая болезнь сердца (ИБС). Одним из способов ранней диагностики сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ) может быть использование диагностического алгоритма HFA-PEFF, согласно которому пациентам с промежуточной вероятностью сердечной недостаточности (СН) показано проведение диастолического стресс-теста (ДСТ). Цель исследования — сравнить встречаемость СНсФВ у больных АГ с ИБС и АГ без ИБС с помощью метода трансторакальной ЭхоКГ с применением ДСТ согласно диагностическому алгоритму HFA-PEFF. Материалы и методы. В исследование включено 45 пациентов с АГ и симптомами СН. В зависимости от наличия ИБС, больные разделены на две группы: I группу составили пациенты АГ с ИБС, II группу — АГ без ИБС. Для установления диагноза СНсФВ оценивали большие и малые критерии диагностического алгоритма HFA-PEFF. ДСТ проводили с применением пробы с пассивным подъемом ног пациентам с промежуточной вероятностью наличия СНсФВ. Результаты. В соответствии с большими и малыми критериями диагностического алгоритма HFA-PEFF в I группе не имели СНсФВ 7 (21,9 %) пациентов, во II группе — 3 (23,1 %) пациента. Подтвержденная СНсФВ в I группе выявлена у 2 (6,2 %) пациентов, во II группе — отсутствовала. Остальные пациенты имели промежуточную вероятность СНсФВ. ДСТ с пассивным подъемом ног позволил дополнительно установить диагноз СНсФВ на ранних стадиях заболевания у 6 (26,1 %) пациентов АГ с ИБС и у 1 (10 %) пациента АГ без ИБС. Заключение. Диагностический алгоритм HFA-PEFF с использованием больших и малых критериев позволяет выявлять СНсФВ на ранних стадиях у больных АГ и симптомами СН, причем, по нашим данным, у больных АГ с ИБС, по сравнению с пациентами АГ без ИБС, СНсФВ с использованием указанного алгоритма выявляется чаще.
The main causes of chronic heart failure (CHF) are hypertension (HTN) and coronary heart disease (CHD). One of the diagnostic methods for heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) can be the HFA-PEFF diagnostic algorithm, according to which diastolic stress test (DST) is indicated for patients with an intermediate probability of heart failure (HF). Objective. The aim of the study was to compare the incidence of HFpEF in patients with HTN with CHD and hypertensive patients without CHD by transthoracic echocardiogram using a DST according to the diagnostic algorithm HFA-PEFF. Design and methods. The study enrolled 45 patients with HTN and symptoms of HF who were divided into two groups according to the presence of CHD: patients with HTN and CHD (group I), patients with HTN without CHD (group II). The major and minor criteria of the HFA-PEFF diagnostic algorithm were evaluated to make the diagnosis of HFpEF. The DST was performed applying a passive leg raising test in patients with an intermediate probability of HFpEF. Results. According to the major and minor criteria of the HFA-PEFF: 7 (21,9 %) patients in group I and 3 (23,1 %) patients in group II did not have HFpEF. The confirmed HFpEF in group I was detected in 2 (6,2 %) patients, and none patients demonstrated confirmed HFpEF in group II. The remaining patients had an intermediate probability of HFpEF. DST with passive leg raising allowed to additionally diagnose HFpEF at an early stage in 6 (26,1 %) patients with HTN and CHD and in 1 (10 %) patient with HTN without CHD. Conclusions. The HFA-PEFF diagnostic algorithm using major and minor criteria allows to make the diagnosis of HFpEF in patients with HTN and symptoms of HF and, according to this algorithm in patients with HTN and CHD was detected more often, compared to patients with HTN without CHD.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.