Малинова Лидия Игоревна — доктор медицинских наук, профессор кафедры терапии с курсами кардиологии, функциональной диагностики и гериатрии
Lidiya I. Malinova, MD, PhD, DSc, Professor, Therapy Department with Training Courses in Cardiology, Functional Diagnostics and Geriatry
Долотовская Полина Владимировна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры фармакологии
Polina V. Dolotovskaya, MD, PhD, Assistant Professor, Pharmacology Department
Фурман Николай Викторович — кандидат медицинских наук, ассистент кафедры факультетской терапии
Nikolay V. Furman, MD, PhD, Assistant, the Department of Therapy
Толстов Сергей Николаевич — доктор медицинских наук, профессор кафедры терапии с курсами кардиологии, функциональной диагностики и гериатрии
Sergey N. Tolstov, Doctor of Medical Science, Professor, Therapy Department with Training Courses in Cardiology
Клочков Виктор Александрович — доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник отдела реабилитации НИИ кардиологии
Victor A. Klochkov, MD, PhD, DSc, Leading Researcher, Rehabilitation Department, Scientific Research Institute of cardiology
Денисова Татьяна Петровна — доктор медицинских наук, профессор кафедры терапии с курсами кардиологии, функциональной диагностики и гериатрии
Tatyana P. Denisova, MD, PhD, DSc, Professor, Therapy Department with Training Courses in Cardiology, Functional Diagnostics and Geriatry
Цель исследования — провести оценку метаболического бремени в свете концепции сосудистого старения при артериальной гипертензии (АГ) на основе обследования трудоспособного населения крупного промышленного центра. Материалы и методы. Проведено сплошное нерандомизированное кросс-секционное исследование, субъектом которого являлись работники двух средних предприятий производственно-коммерческой направленности (n = 547). Всем обследуемым проводилось формализованное врачебное анкетирование, направленное на выявление кардиоваскулярных факторов риска, симптомов и признаков сердечно-сосудистой патологии, определение уровня артериального давления (АД), сывороточных уровней общего холестерина, холестерина липопротеинов высокой плотности, холестерина липопротеинов низкой плотности, триглицеридов, глюкозы, креатинина, мочевой кислоты. Рассчитывались величины 10-летнего риска фатальных сердечно-сосудистых событий, общего сердечно-сосудистого риска, сосудистого возраста, а также метаболического бремени. Результаты. В сформированной выборке величина метаболического бремени варьировала от 0,00 (0,00; 28,57) % у обследованных с пониженным АД (не получающих антигипертензивную терапию) до 42,86 (42,86; 57,14) % у пациентов с АГ 3-й степени. Установлено наличие положительных связей между величиной метаболического бремени, уровнем систолического АД (R = 0,432; p < 0,01), диастолического АД (R = 0,360; p < 0,01), 10-летним риском фатальных сердечно-сосудистых событий (R = 0,777; p < 0,01) и общим сердечно-сосудистым риском (R = 0,781; p < 0,01). Пациенты с АГ, достигшие целевых значений АД, различались от лиц с аналогичным уровнем АД более высокими значениями метаболического бремени (p < 0,05). Заключение. АГ ассоциирована с повышением метаболического бремени, независимо от достигнутого на фоне лечения уровня АД. Оценка метаболического бремени может быть полезна для выявления потенциально неблагоприятных фенотипов АГ.
The objective of the study was to assess the metabolic burden within the concept of vascular ageing in hypertension (HTN) based on the results the able-bodied population study of a large industrial center. Design and methods. A continuous non-randomized cross-sectional study was performed, it included the employees of two medium-sized industrial and commercial enterprises (n = 547). All subjects underwent a formalized medical questionnaire aimed at identifying cardiovascular risk factors, symptoms and signs of cardiovascular pathology, measuring blood pressure (BP), serum levels of total cholesterol, high-density lipoproteins cholesterol, low-density lipoproteins cholesterol, triglycerides, glucose, creatinine and uric acid. Values for 10-year risk of fatal cardiovascular events, total cardiovascular risk, vascular age, and metabolic burden were calculated. Results. In the formed sample, the metabolic burden varied from 0.00 (0.00; 28.57) % in patients with low BP (without antihypertensive medication) to 42,86 (42,86; 57,14) % in patients with the 3rd degree HTN. Positive relationships were found between the magnitude of the metabolic burden, the level of systolic BP (R = 0,432; p < 0,01), diastolic BP (R = 0,360; p < 0,01), 10-year risk of fatal cardiovascular events (R = 0,777; p < 0,01) and total cardiovascular risk (R = 0,781; p < 0,01). Patients with HTN who achieved target BP differed from those with similar BP levels by higher metabolic burden values (p < 0,05). Conclusions. HTN is associated with an increase in metabolic burden, regardless of BP level achieved during treatment. Metabolic burden assessment may be useful in identifying potentially unfavorable HTN phenotypes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.