Гаранин Андрей Александрович — кандидат медицинских наук, директор научно-практического центра дистанционной медицины, доцент кафедры семейной медицины с курсом телемедицинских технологий ФГБОУ ВО «СамГМУ» Минздрава России.
ул. Чапаевская, д. 89, Самара, 443099
Andrey A. Garanin - MD, PhD, Director, Scientific and Practical Center for Distance Medicine, Associate Professor, Department of Family Medicine with a Course in Telemedicine Technologies, Samara State Medical University.
89 Chapaevskaya str., Samara, 443099
Хасбиев Салават Адисович — кандидат медицинских наук, доцент кафедры организации здравоохранения с курсом Института дополнительного профессионального образования ИДП ФГБОУ ВО «БГМУ» Минздрава России.
Уфа
Salavat A. Khasbiev - MD, PhD, Associate Professor, Department of Health Organization with the Course, Institute of Continuing Professional Education, Bashkir State Medical University.
Ufa
Николаева Ирина Евгеньевна — кандидат медицинских наук, главный врач ГБУЗ «РКЦ» Минздрава Республики Башкортостан.
Уфа
Irina E. Nikolaeva - MD, PhD, Chief Physician, Republican Cardiology Center.
Ufa
Харасова Алина Флюровна — заведующий центром управления сердечно-сосудистыми рисками ГБУЗ «РКЦ» Минздрава Республики Башкортостан.
Уфа
Alina F. Kharasova - MD, Head, Cardiovascular Risk Management Center, Republican Cardiology Center.
Ufa
Камалова Венера Римовна — заместитель главного врача по организационно-методической работе ГБУЗ «РКЦ» Минздрава Республики Башкортостан.
Уфа
Venera R. Kamalova - MD, Deputy Chief Physician for Organizational and Methodological Work, Republican Cardiology Center.
Ufa
Еникеева Динара Раисовна — кандидат медицинских наук, заместитель министра здравоохранения Республики Башкортостан.
Уфа
Dinara R. Enikeeva - MD, PhD, Deputy Minister of Health of the Republic of Bashkortostan.
Ufa
Цель исследования — разработка методики раннего выявления и последующего лечения артериальной гипертензии (АГ) у лиц трудоспособного возраста с использованием базы данных автоматизированных предсменных и предрейсовых медицинских осмотров (АПРМО). Материалы и методы. В исследование включены результаты обязательных ежедневных АПРМО 814 водителей мужского пола. Средний возраст обследуемых составил 46,3 ± 16,6 года. Общее количество медицинских осмотров составило 107 448. У всех обследуемых производились сбор, фиксация и дистанционная передача параметров медицинского осмотра на автоматизированное рабочее место медицинскому работнику. Проанализированная база данных показателей артериального давления (АД), полученных в ходе ежедневных АПРМО, позволила сформировать группу риска по АГ, которая составила 285 человек (35 % от общего числа сотрудников). Результаты. По итогам анализа базы данных АПРМО в группе риска зарегистрированы следующие средние значения АД: систолическое — 151 ± 6,27 мм рт. ст., диастолическое — 93 ± 3,68 мм рт. ст. АГ 1-й степени была выявлена у 82 человек (60,3 %), 2-й степени — 48 человек (35,3 %), 3-й степени — 6 человек (4,4 %). Анализ включения работников в группу диспансерного учета показал, что только 48 сотрудников (16,8 %) из группы риска с установленным диагнозом АГ (136 человек), выявленных в ходе наблюдения, состояли ранее на диспансерном учете в связи с данным заболеванием. При этом регулярные показатели АПРМО показали, что у данных 48 сотрудников не были достигнуты целевые показатели АД, несмотря на диспансерное наблюдение. Анализ базы данных АПРМО и организованный комплекс мер позволили достичь целевых значений АД у 84,7 % водителей из группы риска. Заключение. Применение АПРМО способствует раннему выявлению повышенных показателей АД, своевременному направлению к врачу, установлению диагноза АГ, постановке на диспансерный учет и достижению целевых значений АД у лиц из группы риска.
Objective. The development of a methodology for the early detection and subsequent treatment of hypertension (HTN) in people of working age using a database of automated pre-shift and pre-trip medical examinations (APTME) indicates the purpose of the article. Design and methods. The study included the results of mandatory daily APTME of 814 male drivers. The average age of the subjects was 46,3 ± 16,6 years. The total number of medical examinations was 107 448. In all subjects the parameters of the medical examination were collected, recorded and remotely transmitted to an automated workplace to a medical worker. Based on the analyzed database of blood pressure (BP) indicators obtained during daily APTME, a risk group for HTN was formed and it comprised 285 people (35 % of the total number of employees). Results. According to the results of the analysis of the database of APTME, the following average BP values were registered in the risk group: systolic — 151 ± 6,27 mmHg, diastolic — 93 ± 3,68 mmHg. HTN of the 1st degree was detected in 82 people (60,3 %), grade 2 — in 48 people (35,3 %), 3 degrees — in 6 people (4,4 %). Only 48 employees (16,8 %) from the risk group with an established diagnosis of HTN (136 people) identified during follow-up had previously been on dispensary registration due to HTN. At the same time, regular indicators of APTME showed that these 48 employees did not achieve target BP figures, despite medical supervision. The analysis of the database of APTME and an organized set of measures made it possible to achieve the target BP in 84,7 % of drivers at risk. Conclusions. The use of APTME contributes to the early detection of elevated BP, timely referral to a doctor, diagnosis of HTN, registration at a dispensary and achievement of target BP in people at risk.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.