Preview

Артериальная гипертензия

Расширенный поиск

Симптомный анализ в исследовании долгосрочного клинического прогноза

Аннотация

В задаче по научению прогноза больных гипертонической болезнью продемонстрирована эффективность подхода, связанного с правилом построения нескольких дискриминантных функций на основе расслоения популяций но наиболее информативным для классификации признакам. Потенциальное множество последних расширено до синдрома, под которым понимается полное множество конечно-линейных комбинаций дихотомических признаков (симптомов). Математическим основанием для описания синдромов являются конечные проективные геометрии четной характеристики.

Об авторах

Н. П. Алексеева
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия


А. О. Конради
ФГУ «Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии им. В.А. Алмазова Росмедтехнологий»
Россия


Б. Б. Бондаренко
ФГУ «Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии им. В.А. Алмазова Росмедтехнологий»
Россия


Список литературы

1. Бокерия Л.А., Аракелян B.C., Ширипбек О.Ш. Прогнозирование операционного риска и хирургии. Анналы хирургии. 2007. - № 5. - С. 5-10.

2. Бондарепко Б.Б., Барт А.Г., Амельченко Е.А. и др. Актуальные аспекты методологии клинико-статистического анализа. Клиническая и экспериментальная кардиология. Под ред. Е.В. Шляхто. СПб. Изд-во.: ООО «АМЦ». - 2005. - С. 138-148.

3. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М., Наука. 1976. 736 с.

4. Алексеева Н.П. Комбинаторный анализ двух форм скрытой периодичности категориальных последовательностей. «Вестник С.-Петерб. ун-та». Сер. 1. Вып. З., 2006. - С. 55-64.

5. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ, М., Мир, 1982. 488 с.

6. Барт А.Г. Анализ медико-биологических систем. Метод частично обратных функций. Изд. СПбГУ. - 2003. - 280 с.


Рецензия

Для цитирования:


Алексеева Н.П., Конради А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомный анализ в исследовании долгосрочного клинического прогноза. Артериальная гипертензия. 2008;14(1-S2):38-43.

Просмотров: 735


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1607-419X (Print)
ISSN 2411-8524 (Online)