Отдельные социально-экономические аспекты риска артериальной гипертензии
https://doi.org/10.18705/1607-419X-2020-26-2-155-162
Аннотация
Артериальная гипертензия (АГ) является одним из самых распространенных заболеваний и фактором риска, приводящим к инвалидизирующим и фатальным осложнениям. Крупномасштабные эпидемиологические исследования во всех странах убедительно доказывают необходимость в ранней профилактике и лечении данного патологического состояния. В условиях стремительной урбанизации необходимо искать индивидуальные меры профилактики и лечения этой патологии. Помимо основных факторов риска развития АГ, таких как низкая физическая активность и повышенная масса тела, курение, злоупотребление алкоголем, а также пол и возраст, имеются убедительные данные о том, что уровень образования, экономического положения, профессиональная принадлежность, условия жизни также являются потенциальными предикторами диагноза АГ. Данный обзор представляет анализ основных социально-экономических факторов риска АГ и механизмов их воздействия на уровень артериального давления. В статье подробно обсуждаются каждый фактор, механизм его влияния на уровень артериального давления и организм в целом, а также методологические подходы выявления данных факторов.
Об авторах
Д. П. ЦыганковаРоссия
Цыганкова Дарья Павловна—кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний ФГБНУ НИИ КПССЗ.
Сосновый бул., д. 6, Кемерово, 650002, Тел.: 8(3842)64-34-71
Н. В. Федорова
Россия
Федорова Наталья Васильевна — кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории патофизиологии мультифокального атеросклероза ФГБНУ «НИИ КПССЗ».
Сосновый бул., д. 6, Кемерово, 650002
Список литературы
1. Jordan J, Kurschat C, Reuter H. Arterial hypertension. Dtsch Arztebl Int. 2018;115(33-34):557-568.
2. Муромцева Г. А., Концевая А. В., Константинов В. В., Артамонова Г. В., Гатагонова Т. М., Дупляков Д. В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(6):4-11. . https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11.
3. Kini S, Kamath VG, Kulkarni MM, Kamath A. PreHypertension among young adults (20-30 Years) in coastal villages of udupi district in Southern India: An Alarming Scenario. PLoS One. 2016;11(4): e0154538. doi:10.1371/journal.pone.0154538
4. Bhise MD, Patra S. Prevalence and correlates ofhypertension in Maharashtra, India: A multilevel analysis. PLoS One. 2018;13(2): e0191948. doi:10.1371/journal.pone.0191948
5. Kashyap V, Kumar C, Haider S, Singh S, Sagar VB. Prevalence of hypertension and its association with selected sociodemographic factors in a rural area of Jharkhand. IOSR J Dent Med Sci. 2015;14(4):1-6. doi:10.9790/0853-14440106.
6. Mittal P, Mittal Y. Prevalence of hypertension among rural population of Doiwala block. Dehradun, Recent Res Sci Technol. 2013;5(1):21-24.
7. Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, Lynch JW, Davey Smith G. Indicators of socioeconomic position (part 1). J Epidemiol Community Health. 2006;60(1):7-12.
8. Yang W, Kanavos P. The less healthy urban population: income-related health inequality in China. BMC Public Health. 2012;12:804. doi:10.1186/1471-2458-12-804
9. Han X, Nguyen BT, Drope J, Jemal A. Health-related outcomes among the poor: medicaid expansion vs. non-expansion states. PLoS One. 2015;10(12):e0144429. doi:10.1371/journal.pone.0144429
10. Wagner KJ, Boing AF, Subramanian SV, Hofelmann DA, D’Orsi E. Effects of neighborhood socioeconomic status on blood pressure in older adults. Rev Saude Publica. 2016;50:78. doi:10.1590/S1518-8787.2016050006595
11. Cois A, Ehrlich R. Analysing the socioeconomic determinants of hypertension in South Africa: a structural equation modelling approach. BMC Public Health. 2014;14:414. doi:10.1186/1471-2458-14-414
12. Бритов А. Н., Елисеева Н. А., Деев А. Д., Орлов A.A. Влияние социально-экономического статуса и стресса на сердечно-сосудистую систему в проспективном популяционном исследовании. Российский кардиологический журнал. 2006:17-23.
13. Katikireddi SV, Whitley E, Lewsey J, Gray L, Leyland AH. Socioeconomic status as an effect modifier of alcohol consumption and harm: analysis of linked cohort data. Lancet Public Health. 2017;2(6):e267-e276. doi:10.1016/S2468-2667(17)30078-6
14. Lewer D, Meier P, Beard E, Boniface S, Kaner E. Unravelling the alcohol harm paradox: a population-based study of social gradients across very heavy drinking thresholds. BMC Public Health. 2016;16:599. doi:10.1186/s12889-016-3265-9
15. Bellis MA, Hughes K, Nicholls J, Sheron N, Gilmore I, Jones L. The alcohol harm paradox: using a national survey to explore how alcohol may disproportionately impact health in deprived individuals. BMC Public Health. 2016;16:111. doi:10.1186/s12889-016-2766-x
16. Degerud E, Ariansen I, Ystrom E, Graff-Iversen S, H0iseth G, M0rland J et al. Life course socioeconomic position, alcohol drinking patterns in midlife, and cardiovascular mortality: Analysis of Norwegian population-based health surveys. PLoS Med. 2018;15(1):e1002476. doi:10.1371/journal.pmed.1002476
17. Dorling D, Mitchell R, Pearce J. The global impact of income inequality on health by age: an observational study. Br Med J. 2007;335(7625):873. doi:10.1136/bmj.39349.507315.DE
18. Lucumi DI, Schulz AJ, Roux AVD, Grogan-Kaylor A. Income inequality and high blood pressure in Colombia: a multilevel analysis. Cad Saude Publica. 2017;33(11):e00172316. doi:10.1590/0102-311X00172316
19. Adjaye-Gbewonyo K, Kawachi I. Use of the Yitzhaki index as a test of relative deprivation for health outcomes: a review of recent literature. Soc Sci Med. 2012;75(1):129-137. doi:10.1016/j.socscimed.2012.03.004
20. Kubzansky LD, Seeman TE, Glymour MM. Biological pathways linking social conditions and health. In: Berkman LF, Kawachi I, editors. Social epidemiology. Second edition. New York: Oxford University Press. 2014. 512-561 pp.
21. Pabayo R, Kawachi I, Gilman SE. US state-level income inequality and risks of heart attack and coronary risk behaviors: longitudinal findings. Int J Public Health. 2015;60(5):573-588. doi:10.1007/s00038-015-0678-7
22. Elgar FJ, Aitken N. Income inequality, trust and homicide in 33 countries. Eur J Pub Health. 2011;21(2):241-246. doi:10.1093/eurpub/ckq068
23. Adjaye-Gbewonyo K, Kawachi I, Subramanian SV, Avendano M. Income inequality and cardiovascular disease risk factors in a highly unequal country: a fixed-effects analysis from South Africa. Int J Equity Health. 2018;17(1):31. doi:10.1186/s12939-018-0741-0
24. Ram R. Further examination of the cross-country association between income inequality and population health. Soc Sci Med. 2006;62(3):779-791.
25. Wilkinson RG, Pickett KE. Income inequality and population health: a review and explanation of the evidence. Soc Sci Med. 2006;62(7):1768-1784.
26. Pickett KE, Wilkinson RG. Income inequality and health: a causal review. Soc Sci Med. 2015;128:316-326. doi:10.1016/j.socscimed.2014.12.031
27. Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, Lynch JW, Davey Smith G. Indicators of socioeconomic position (part 2). J Epidemiol Community Health. 2006;60(2):95-101.
28. AliMK, Bhaskarapillai B, ShivashankarR, MohanD, FatmiZA, Pradeepa R et al. Socioeconomic status and cardiovascular risk in urban South Asia: The CARRS Study. Eur J Prev Cardiol. 2015; 23(4):408-419.
29. Harhay MO, Harhay JS, Nair MM. Education, household wealth and blood pressure in Albania, Armenia, Azerbaijan and Ukraine: findings from the Demographic Health Surveys 20052009. Eur J Intern Med. 2012;24(2):117-126.
30. Cundiff JM, Uchino BN, Smith TW, Birmingham W. Socioeconomic status and health: education and income are independent and joint predictors of ambulatory blood pressure. J Behav Med. 2015;38(1):9-16. doi:10.1007/s10865-013-9515-8
31. Авдеева М. В., Лобзин Ю. В., Лучкевич В. С. Роль индивидуальной образованности в формировании приверженности населения к контролю факторов риска социально значимых неинфекционных заболеваний. Профилактическая и клиническая медицина. 2014;4(53):54-58.
32. Manfredini R, De Giorgi A, Tiseo R, Boari B, Cappadona R, Salmi R et al. Marital status, cardiovascular diseases, and cardiovascular risk factors: a review of the evidence. J Womens Health (Larchmt). 2017;26(6):624-632. doi:10.1089/jwh.2016.6103
33. Liu H, Waite L. Bad marriage, broken heart? Age and gender differences in the link between marital quality and cardiovascular risks among older adults. J Health Soc Behav. 2014;55(4):403-423. doi:10.1177/0022146514556893
34. Tanno K, Ohsawa M, Itai K, Kato K, Turin TC, Onoda T et al. Associations of marital status with mortality from all causes and mortality from cardiovascular disease in Japanese haemodialysis patients. Dial Transplant. 2013;28(4):1013-1020. doi:10.1093/ndt/gfs547
35. Djundeva M. Partnership trajectories and cardiovascular health in late life of older adults in England and Germany. SSM Popul Health. 2018;6:26-35. doi:10.1016/j.ssmph.2018.08.001
36. Manzoli L, Villari P, M Pirone G, Boccia A. Marital status and mortality in the elderly: a systematic review and meta-analysis. Soc Sci Med. 2007;64(1):77-94.
37. Holley SR, Haase CM, Levenson RW. Age-related changes in demand-withdraw communication behaviors. J Marriage Fam. 2013;75(4):822-836. doi:10.1111/jomf.12051
38. Birditt KS, Newton NJ, Cranford JA, Ryan LH. Stress and negative relationship quality among older couples: implications for blood pressure. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2015;71(5):775-785.
39. Brown SL, Lin IF. The gray divorce revolution: Rising divorce among middle-aged and older adults, 1990-2010. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2012;67(6):731-741. doi:10.1093/geronb/gbs089
40. U. S. Census Bureau. Marital status of the population by sex and age. [Electronic resource]. Retrieved from http://www.census.gov/compendia/statab/2012/tables/12s0058.pdf.2010.
41. Birditt KS, Newton N, Hope S. Implications of marital/ partner relationship quality and perceived stress for blood pressure among older adults. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2012;69(2):188-198.
42. Joseph NT, Muldoon MF, Manuck SB, Matthews KA, MacDonald LA, Grosch J et al. The role of occupational status in the association between job strain and ambulatory blood pressure during working and nonworking days. Psychosom Med. 2016;78(8):940-949.
43. Esquirol Y, Perret B, Ruidavets JB, Marquie JC, Dienne E, Niezborala M et al. Shift work and cardiovascular risk factors: new knowledge from the past decade. Arch Cardiovasc Dis. 2011;104(12):636-668.
44. Dupre ME, Nelson A, Lynch SM, Granger BB, Xu H, Churchill E et al. Socioeconomic, psychosocial and behavioral characteristics of patients hospitalized with cardiovascular disease. Am J Med Sci. 2017;354(6):565-572. doi:10.1016/j.amjms.2017.07.011
45. Rumball-Smith J, Nandi A, Kaufman JS. Working and hypertension: gaps in employment not associated with increased risk in 13 European countries, a retrospective cohort study. BMC Public Health. 2014;14:536. doi:10.1186/1471-2458-14-536
46. Landsbergis PA, Diez-Roux AV, Fujishiro K, Baron S, Kaufman JD, Meyer JD et al. Job strain, occupational category, systolic blood pressure and hypertension prevalence: the multi-ethnic study of atherosclerosis. J Occup Environ Med. 2015;57(11):1178-1184.
47. Максимов С. А., Скрипченко А. Е., Артамонова Г. В. Риски развития артериальной гипертензии в профессиональных группах Западной Сибири: сравнение с национальными данными. Вестник РАМН. 2012;54(12):56-59. https://doi.org/10.15690/vramn.v67i12.482.
48. Пиктушанская Т. Е. Диспансеризация работников угольной промышленности как основа профилактики профессиональных заболеваний. Политравма. 2014;3:11-14.
Рецензия
Для цитирования:
Цыганкова Д.П., Федорова Н.В. Отдельные социально-экономические аспекты риска артериальной гипертензии. Артериальная гипертензия. 2020;26(2):155-162. https://doi.org/10.18705/1607-419X-2020-26-2-155-162
For citation:
Tsygankova D.P., Fedorova N.V. Selected socio-economic aspects of the risk of hypertension. "Arterial’naya Gipertenziya" ("Arterial Hypertension"). 2020;26(2):155-162. (In Russ.) https://doi.org/10.18705/1607-419X-2020-26-2-155-162