Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации
https://doi.org/10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294
Аннотация
Об авторах
И. А. ЛакманРоссия
Лакман Ирина Александровна — кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной математики и кибернетики
Уфа
А. А. Агапитов
Россия
Агапитов Александр Александрович — младший научный сотрудник
Уфа
Л. Ф. Садикова
Россия
Садикова Лиана Флоритовна — младший научный сотрудник
Уфа
О. В. Черненко
Россия
Черненко Олег Валерианович — кандидат медицинских наук, заместитель директора по развитию
Уфа
С. В. Новиков
Россия
Новиков Сергей Владимирович — кандидат экономических наук, исполняющий обязанности ректора
Уфа
Д. В. Попов
Россия
Попов Денис Владимирович — кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной математики и кибернетики
Уфа
В. Н. Павлов
Россия
Павлов Валентин Николаевич — доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент Российской академии наук, ректор
Уфа
Д. Ф. Гареева
Россия
Гареева Диана Фирдависовна — кандидат медицинских наук, врач-кардиолог, ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней
Уфа
Б. Т. Идрисов
Россия
Идрисов Булат Тагирович — ассистент кафедры инфекционных болезней
Уфа
А. Р. Билялов
Россия
Билялов Азат Ринатович — кандидат медицинских наук, начальник управления информационных технологий, доцент кафедры травматологии и ортопедии с курсом Института дополнительного профессионального образования
Уфа
Н. Ш. Загидуллин
Россия
Загидуллин Науфаль Шамилевич — доктор медицинских наук, профессор, директор Научно-исследовательского института «Кардиология», заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней ФГБОУ ВО Башкирский ГМУ Минздрава России
ул. Ленина, д. 3, Уфа, 450008
Список литературы
1. Roosa K, Lee Y, Luo R, Kirpich A, Rothenberg R, Hyman JM, Yan P et al. Short-term forecasts of the COVID-19 epidemic in Guangdong and Zhejiang, China: February 13–23, 2020. J Clin Med. 2020;9(2):596. doi:10.3390/jcm9020596
2. Stübinger J, Schneider L Epidemiology of coronavirus COVID-19: forecasting the future incidence in different countries. Healthcare. 2020;8(2):99. doi:10.3390/healthcare8020099
3. Huang Y, Yang L, Dai H, Tian F, Chen K. Epidemic situation and forecasting of COVID-19 in and outside China. Bulletin of the World Health Organization. [Published online 16 March 2020]. doi:10.2471/BLT.20.255158
4. Sun D, Duan L, Xiong J, Wang D Modelling and forecasting the spread tendency of the COVID-19 in China. BMC Infectious Diseases. [Published online 8 May 2020]. doi:10.21203/rs.3.rs-26772/v1
5. Avila E, Canto FJA Fitting parameters of SEIR and SIRD models of COVID-19 pandemic in Mexico. [Published online 15 April 2020]. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/341165247_Fitting_parameters_of_SEIR_and_SIRD_models_of_COVID-19_pandemic_in_Mexico#fullTextFileContent
6. Prem K, Liu Y, Russell TW, Kucharski AJ, Eggo RM, Davies N et al. The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. Lancet Public Health 2020;5(5):e261–270. doi:10.1016/S2468-2667(20)30073-6
7. Benvenuto D, Giovanetti M, Vassallo L, Angeletti S, Ciccozzi M Application of the ARIMA model on the COVID-2019 epidemic dataset. Data Brief. 2020:1053403. [Ahead of print, published online 26 February 2020]. doi:10.1016/j.dib.2020.105340
8. Dehesh T, Mardani-Fard HA, Dehesh P Forecasting of COVID-19 Confirmed Cases in Different Countries with ARIMA Models. MedRxiv. [Published online 18 March 2020]. doi:10.1101/2020.03.13.20035345
9. Yonar H, Yonar A, Tekindal MA, Tekindal M. Modeling and forecasting for the number of cases of the COVID-19 pandemic with the curve estimation models, the Box-Jenkins and exponential smoothing methods. Euras J Med Oncol. 2020;4(2):160–165. doi:10.14744/ejmo.2020.28273
10. Ribeiro MHDM, Gomes da Silva R, Mariani VC, Coelho Ld S. Short-term forecasting COVID-19 cumulative confirmed cases: Perspectives for Brazil. Chaos, Solitons and Fractals. 2020;135: 109853. doi:10.1016/j.chaos.2020.109853
11. Zhang Z, Wang X, Gong H, Liu X, Chen H, Chu Z et al. Daily tracking and forecasting of the global COVID-19 pandemic trend using holt–winters exponential smoothing. Lancet. [Published online 15 April 2020]. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3564413
12. Abdulmajeed K, Adeleke M, Popoola L. Online forecasting of COVID-19 cases in Nigeria using limited data. Data Brief. 2020;30:105683. doi:10.1016/j.dib.2020.105683
13. Elmousalami HH, Hassanien AE. Day level forecasting for coronavirus disease (COVID-19) spread: analysis, modeling and recommendations. [Published online 15 March 2020]. [Electronic resource]. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2003/2003.07778.pdf
14. Petropoulos F, Makridakis S Forecasting the novel coronavirus COVID-19. PLoS ONE 15(3):e0231236. doi:10.1371/journal.pone.0231236
15. Zagidullin N, Motloch LJ, Gareeva D, Hamitova A, Lakman I, Krioni I et al. Combining novel biomarkers for risk stratification of two-year cardiovascular mortality in patients with ST-elevation myocardial infarction. J Clin Med. 2020;9(2):550. doi:10.3390/jcm9020550
Рецензия
Для цитирования:
Лакман И.А., Агапитов А.А., Садикова Л.Ф., Черненко О.В., Новиков С.В., Попов Д.В., Павлов В.Н., Гареева Д.Ф., Идрисов Б.Т., Билялов А.Р., Загидуллин Н.Ш. Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации. Артериальная гипертензия. 2020;26(3):288-294. https://doi.org/10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294
For citation:
Lakman I.A., Agapitov A.A., Sadikova L.F., Chernenko O.V., Novikov S.V., Popov D.V., Pavlov V.N., Gareeva D.F., Idrisov B.T., Bilyalov A.R., Zagidullin N.Sh. COVID‑19 mathematical forecasting in the Russian Federation. "Arterial’naya Gipertenziya" ("Arterial Hypertension"). 2020;26(3):288-294. https://doi.org/10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294