Предикторы развития маскированной ночной артериальной гипертензии у леченых пациентов низкого и умеренного сердечно-сосудистого риска

Цель исследования — определить предикторы развития маскированной ночной артериальной гипертензии (АГ) у леченых пациентов низкого и умеренного сердечно-сосудистого риска (ССР). Материалы и методы. В исследование было включено 94 пациента с леченой АГ низкого и умеренного ССР без верифицированных сердечно-сосудистых заболеваний. Средний возраст — 42,24 ± 8,08 года. Пациентам проводилось обследование в соответствии с Рекомендациями по АГ Российского кардиологического общества, одобренными Министерством здравоохранения Российской Федерации (2020 год). Пациенты были разделены на две группы в зависимости от наличия или отсутствия маскированной ночной АГ. Первую группу составили 54 (57,4 %) пациента с маскированной ночной АГ, вторую группу — 40 (42,6 %) больных АГ и целевыми показателями офисного артериального давления (АД), АД по данным суточного мониторирования АД. Результаты. При проведении корреляционного анализа выявлена прямая высокой степени зависимости связь между систолическим АД в ночное время и уровнем мочевой кислоты (r = 0,62, р < 0,001), прямая умеренная взаимосвязь с сердечно-лодыжечно-сосудистым индексом (CAVI1) (r = 0,31, р = 0,002), обратная умеренная взаимосвязь с концентрацией холестерина липопротеинов высокой плотности (ЛПВП) (г = -0,47, р < 0,001). При проведении логистического регрессионного анализа и построении ROC-кривой выявлены следующие предикторы развития маскированной ночной АГ: повышение мочевой кислоты более 389 мкмоль/л, снижение ЛПВП менее 1,49 ммоль/л, увеличение индекса CAVI1 более 6,9. Заключение. У эффективно леченных больных АГ умеренного и низкого ССР развитие маскированной ночной АГ ассоциировано с повышением уровня мочевой кислоты более 389 мкмоль/л независимо от пола, увеличением индекса CAVI1 более 6,9 и снижением уровня ЛПВП менее 1,49 ммоль/л.

1. Кобалава Ж. Д., Конради А. О., Недогода С. В., Шляхто Е. В., Арутюнов Г. П., Баранова Е. И. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(3):3786. doi:10.15829/1560-4071-2020-3-3786

2. Kario K, Kanegae H, Tomitani N, Okawara Y, Fujiwara T, Yano Y et al. Nighttime blood pressure measured by home blood pressure monitoring as an independent predictor of cardiovascular events in general practice. Hypertension. 2019;73(6):1240-1248. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.12740

3. Anstey DE, Pugliese D, Abdalla, Bello NA, Givens R, Shimbo D. An update on masked hypertension. Curr Hypertens Rep. 2017;19(12):94. doi:10.1007/s11906-017-0792-4

4. Aung KK, Htay T. Relationship between outpatient clinic and ambulatory blood pressure measurements and mortality. Curr Cardiol Rep. 2019;(21):28. doi:10.1007/s11886-019-1114-z

5. Trudel X, Brisson C, Gilbert-Ouimet M, Duchaine CS, Dalens V, Talbot D et al. Masked hypertension incidence and risk factors in a prospective cohort study. Eur J Prev Cardiol. 2019;(3):231-237. doi:10.1177/2047487318802692

6. Гельцер Б. И., Котельников В. Н., Ветрова О. О., Карпов Р. С. Маскированная артериальная гипертензия: распространенность, патофизиологические детерминанты и клиническое значение. Российский кардиологический журнал. 2019;24(9):92-98. doi:10.15829/1560-4071-2019-9-92-98

7. Akbarzadeh M, Riahi P, Kolifarhood G, Lanjanian H, Ali-pour N, Najd Hassan Bonab L et al. The AGT epistasis pattern proposed a novel role for ZBED 9 in regulating blood pressure: Tehran Cardiometabolic genetic study (TCGS). Gene. 2022;831:146560. doi:10.1016/j.gene.2022.146560

8. Mizuno H, Hoshide S, Nozue R, Shimbo D, Kario K. Associations of office brachial blood pressure, office central blood pressure, and home brachial blood pressure with arterial stiffness. Blood Press Monit. 2022;27(3):173-179. doi:10.1097/MBP.0000000000000584

9. Лямина Н. П., Наливаева А. В., Сенчихин В. Н., Липчанская Н. П. Маскированная артериальная гипертензия у лиц молодого возраста: выявляемость, выраженность кардиоваскулярных факторов риска и прогноз с учетом гендерных различий. Российский кардиологический журнал. 2017;4(144):7-12. doi:10.15829/1560-4071-2017-4-7-12

10. Rhee MY, Kim JS, Kim CH, Kim JH, Lee JH, Kim SW et al. Prevalence and characteristics of isolated nocturnal hypertension in the general population. Korean J Intern Med. 2021;36(5):1126-1133. doi:10.3904/kjim.2021.022

11. Kaul U, Bhagwat A, Omboni S, Pancholia AK, Hardas S, Bardoloi N et al. Blood pressure and heart rate related to sex in untreated subjects: the India ABPM study. J Clin Hypertens (Greenwich). 2020;22(7):1154-1162. doi:10.1111/jch.13894

12. Hadjkacem F, Triki F, Frikha H, Charfeddine S, Boujelbene K, Ghorbel D et al. L'hypertension arterielle masquee chez les diabetiques de type 2: prevalence, facteurs associes et retentissement cardiovasculaire. Ann Cardiol Angeiol (Paris). 2022;71(3):136-40. doi:10.1016/j.ancard.2021.10.018

13. Charfeddine S, Hadj Kacem F, Bahloul A, Triki F, Hammami R, Rebai M et al. L'hypertension arterielle masquee chez les obeses: facteurs associes et atteinte myocardique infraclinique. Ann Cardiol Angeiol (Paris). 2022;71(1):6-10. doi:10.1016/j.ancard.2021.05.005

14. Grassi G, Vanoli J, Facchetti R, Mancia G. Uric acid, hypertensive phenotypes, and organ damage: data from the Pamela Study. Curr Hypertens Rep. 2022;24(2):29-35. doi:10.1007/s11906-022-01174-9

15. Liu C, Qiu D, Zhang M, Hou J, Lin J, Liao H. Association of hyperuricemia and hypertension phenotypes in hypertensive patients without uric acid lowering treatment. Clin Exp Hypertens. 2021;43(6):516-521. doi:10.1080/10641963.2021.1907397

16. Redon P, Maloberti A, Facchetti R, Redon J, Lurbe E, Bombelli M et al. Gender-related differences in serum uric acid in treated hypertensive patients from central and east European countries: findings from the Blood Pressure control rate and CArdiovascular Risk profilE study. J Hypertens. 2019;37(2):380-388. doi:10.1097/HJH.0000000000001908

17. Cai A, Liu L, Siddiqui M, Zhou D, Chen J, Calhoun DA et al. Uric acid Is not associated with blood pressure phenotypes and target organ damage according to blood pressure phenotypes. Am J Hypertens. 2021;34(1):64-72. doi:10.1093/ajh/hpaa130

18. Jaeger BC, Booth JN 3rd, Butler M, Edwards LJ, Lewis CE, Lloyd-Jones DM et al. Development of predictive equations for nocturnal hypertension and nondipping systolic blood pressure. J Am Heart Assoc. 2020;9(2):e013696. doi:10.1161/JAHA.119.013696

19. Allard-Ratick MP, Kindya BR, Khambhati J, Engels MC, Sandesara PB, Rosenson RS et al. HDL: fact, fiction, or function? HDL cholesterol and cardiovascular risk. Eur J Prev Cardiol. 2021;28(2):166-173. doi:10.1177/2047487319848214

20. Kanegae H, Suzuki K, Fukatani K, Ito T, Harada N, Kario K. Highly precise risk prediction model for new-onset hypertension using artificial intelligence techniques. J Clin Hypertens (Greenwich). 2020;22(3):445-450. doi:10.1111/jch.13759

21. Shirai K, Suzuki K, Tsuda S, Shimizu K, Takata M, Yamamoto T et al. Comparison of cardio-ankle vascular Index (CAVI) and CAVI0 in large healthy and hypertensive populations. J Atheroscler Thromb. 2019;26(7):603-615. doi:10.5551/jat.48314

22. Antza C, Vazakidis P, Doundoulakis I, Bouras E, Haidich AB, Stabouli S et al. Masked and white coat hypertension, the double trouble of large arteries: a systematic review and metaanalysis. J Clin Hypertens (Greenwich). 2020;22(5):802-811. doi:10.1111/jch.13876

23. Agarwal R. Albuminuria and masked uncontrolled hypertension in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2017;32(12):2058-2065. doi:10.1093/ndt/gfw325

24. Yilmaz S, Nar G, Til A, Kaftan A. Morning blood pressure surge and diastolic dysfunction in patients with masked hypertension. Blood Press Monit. 2020;25(3):121-125. doi:10.1097/MBP.0000000000000440