Состояние углеводного обмена и трансформация предиабета в сахарный диабет тип 2 в зависимости от метода диагностики у пациентов с артериальной гипертензией высокого сердечно-сосудистого риска без сахарного диабета в анамнезе

Цель исследования — изучение состояния углеводного обмена и частоты трансформации предиабета в сахарный диабет тип 2 (СД тип 2) в зависимости от метода диагностики — исследование гликемии натощак, гликемии через 2 часа, гликозилированного гемоглобина (HbA1c) и/или их сочетания — у пациентов с артериальной гипертензией (АГ) высокого риска без СД тип 2 в анамнезе. Материалы и методы. В исследование включено 433 пациента высокого риска развития сердечно-сосудистых осложнений. Стратификация больных по риску проводилась в соответствии с национальными рекомендациями по АГ 2010 года. Выделены две категории пациентов с неосложненной (n = 201) и осложненной АГ (n = 232). Длительность наблюдения составила 6 лет. Оценка состояния углеводного обмена проводилась на основании показателей гликемии натощак и гликемии через 2 часа после нагрузки, полученных в результате перорального глюкозотолерантного теста (ПГТТ) и значения HbA1c 1 раз в полгода. По результатам ПГТТ и HbA1c пациенты были относены в группы нормального углеводного обмена, нарушения глюкозы натощак (НГН), изолированной гликемии через 2 часа после нагрузки (ГПН), нарушенной толерантности к глюкозе (НГН/НТГ) или изолированного повышения HbA1c (HbA1c) 5,7-6,4 % и впервые выявленного СД тип 2 (ADA2011). Результаты. Частота нарушений углеводного обмена при совместной оценке гликемии натощак, гликемии через 2 часа и HbA1c у пациентов с АГ высокого риска составляет 82 %. В группе пациентов с неосложненной АГ преобладает НГН, в группе осложненной АГ — впервые выявленный СД тип 2. Включение HbA1c как дополнительного критерия нарушений углеводного обмена к традиционным критериям диагностики, основанным на проведении ПГТТ, увеличило частоту диагностики впервые выявленного СД тип 2 у пациентов с АГ высокого риска на 10 %. Преимущество гликемии через 2 часа как диагностического критерия впервые выявленного СД тип 2 у пациентов с осложненной АГ предопределяет обязательное проведение ПГТТ пациентам данной категории. Больным с неосложненной АГ проведение ПГТТ желательно, но не обязательно. Выводы. Определение HbA1c и гликемии натощак/гликемии через 2 часа имеют самостоятельное и взаимодополняющее диагностическое значение и идентифицируют группы больных с нарушениями углеводного обмена разного патогенетического происхождения. Прогностическая ценность показателя HbA1c в отношении трансформации предиабета в СД тип 2 сопоставима с методами определения гликемии натощак и/или гликемии через 2 часа.

артериальная гипертензия, нарушения углеводного обмена, гликозилированный гемоглобин

1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Сунцов Ю.И. Сахарный диабет с России: проблемы и решения. — M., 2008. — С. 3-6.

2. Дедов И.И., Шестакова М.В. Сахарный диабет в пожилом возрасте: диагностика, клиника, лечение. Практическое руководство для врачей. — М., 2011. — C. 1-79.

3. Маслова О.В., Сунцов Ю.И. Эпидемиология сахарного диабета и микрососудистых осложнений // Сахарный диабет. — 2011. — № 3. — С. 6-11.

4. International Diabetes Federation. 5 th edition of Diabetes Atlas, 2011. — URL: http://www.idf.org/diabetesatlas/5e/the-global-burden

5. Сунцов Ю.И., Болотская Л.Л., Маслова О.В., Казаков И.В. Эпидемиология сахарного диабета и прогноз его распространенности в Российской Федерации // Сахарный диабет. — 2011. — № 1. — С. 15-18.

6. Дедов И.И., Шестакова М.В., Аметов А.С. и др. Проект «Консенсус совета экспертов Российской ассоциации эндокринологов (РАЭ) по инициации и интенсификации сахароснижающей терапии сахарного диабета 2 типа» // Сахарный диабет. — 2011. — № 1. — С. 95-105.

7. UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group: Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33) // Lancet. — 1998. — Vol. 352, № 9131. — P. 837-853.

8. Davidson J., Parkin C. Is hyperglycemia a causal factor in cardiovascular disease? Does proving this relationship really matter? Yes // Diabetes Care. — 2009. — Vol. 32, Suppl. 2. — P. 331-333.

9. Барсуков А.В., Таланцева М.С. Эссенциальная гипертензия у пациентов с сахарным диабетом 2 типа: актуальные вопросы антигипертензивной терапии в свете медицины, основанной на доказательствах // Артериальная гипертензия. — 2011. — Т. 17, № 6. — С. 518-524.

10. Ford E.S. The metabolic syndrome and mortality from cardiovascular disease and all-causes: findings from the National Health and Nutrition Examination Survey II Mortality Study // Atherosclerosis. — 2004. — Vol. 173, № 2. — P. 309-314.

11. Malik S., Wong N.D., Franklin S.S. et al. Impact of the metabolic syndrome on mortality from coronary heart disease, cardiovascular disease and on all causes in United States adult // Circulation. — 2004. — Vol. 110, № 10. — P. 1245-1250.

12. Kahn R., Buse J., Ferrannini E., Stern M.; American Diabetes Association; European Association for the Study of Diabetes. The metabolic syndrome: time for a critical appraisal // Diabetes Care. — 2005. — Vol. 28, № 9. — P. 2289-2304.

13. Паскарь Н.А., Парижская Е.Н. Оценка и управление суммарным риском сердечно-сосудистых заболеваний (опыт работы кабинетов профилактики артериальной гипертензии поликлиник Санкт-Петербурга) // Артериальная гипертензия. — 2009. — Т. 15, № 6. — С. 707-709.

14. American diabetes association. Standards of medical care in diabetes — 2010 // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 1. — P. 11-61.

15. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. 5-й выпуск // Сахарный диабет. — 2011. — № 3, прил. — С. 1-72.

16. International Expert Committee. International Expert Committee report on the role of the A1C assay in the diagnosis of diabetes // Diabetes Care. — 2009. — Vol. 32. — P. 1327-1334.

17. Mitka M. Hemoglobin A1c poised to become preferred test for diagnosing diabetes // J. Am. Med. Assoc. — 2009. — Vol. 301, № 15. — P. 1528.

18. Cheng Y.J., Gregg E.W., Geiss L.S. et al. Association of A1C and fasting plasma glucose levels with diabetic retinopathy prevalence in the U.S. population: implications for diabetes diagnostic thresholds // Diabetes Care. — 2009. — Vol. 32, № 7. — P. 2027-2032.

19. Ollerton R.L., Playle R., Ahmed K., Dunstan F.D., Luzio S.D., Owens D.R. Day-to-day variability of fasting plasma glucose in newly diagnosed type 2 diabetic subjects // Diabetes Care. — 1999. — Vol. 22, № 3. — P. 394-398.

20. Sacks D.B., Bruns D.E., Goldstein D.E., Maclaren N.K., McDonald J.M., Parrot M. Guidelines and recommendations for laboratory analysis in the diagnosis and management of diabetes mellitus // Clin. Chem. — 2002. — Vol. 48, № 3. — P. 436-472.

21. Olson D.E., Rhee M.K., Herrick K. et al. Screening for diabetes and prediabetes with proposed A1c-based diagnostic criteria // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 10. — P. 2184-2189.

22. Mostafa S.A., Khunti K., Srinivasan B.T., Webb D., Gray L.J., Davies M.J. The potential impact and optimal cut-points of using glycated haemoglobin, HbA1c, to detect people with impaired glucose regulation in a UK multi-ethnic cohort // Diabetes Res. Clin. Pract. — 2010. — Vol. 90, № 1. — P. 100-108.

23. Christensen D.L., Witte D.R., Kaduka L. et al. Moving to an A1C-based diagnosis of diabetes has a different impact on prevalence in different ethnic groups // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 3. — P. 580-582.

24. Herman W.H., Ma Y., Uwaifo G. et al. Differences in A1C by race and ethnicity among patients with impaired glucose tolerance in the Diabetes Prevention Program // Diabetes Care. — 2007. — Vol. 30., № 10. — P. 2453-2457.

25. Mann D.M., Carson A.P., Shimbo D., Fonseca V., Fox C.S., Muntner P. Impact of A1C screening criterion on the diagnosis of pre-diabetes among U.S. adults // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 10. — P. 2190-2195.

26. Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin // N. Engl. J. Med. — 2002. — Vol. 346, № 6. — P. 393-403.

27. Chiasson J.-L., Josse R.G., Gomis R., Hanefeld M., Karasik A., Laakso M. Acarbose for prevention of type 2 diabetes mellitus: the STOP-NIDDM randomised trial // Lancet. — 2002. — Vol. 359, № 9323. — P. 2072-2077.

28. Gerstein H.C., Yusuf S., Bosch J. et al. Effect of rosiglitazone on the frequency of diabetes in patients with impaired glucose tolerance or impaired fasting glucose: a randomised controlled trial // Lancet. — 2006. — Vol. 368, № 9541. — P. 1096-1105.

29. Cederberg H., Saukkonen T., Laakso M. et al. Postchallenge glucose, A1C, and fasting glucose as predictors of type 2 diabetes and cardiovascular disease: a 10-year prospective cohort study // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 9. — P. 2077-2083.

30. Selvin E., Steffes M.W., Gregg E., Brancati F.L., Coresh J. Performance of A1C for the classification and prediction of diabetes // Diabetes Care. — 2011. — Vol. 34, № 1. — P. 84-89.

31. de Vegt F., Dekker J.M., Jager A. et al. Relation of impaired fasting and postload glucose with incident type 2 diabetes in a Dutch population: The Hoorn Study // J. Am. Med. Assoc. — 2001. — Vol. 285, № 16. — P. 2109-2113.

32. Nathan D.M., Davidson M.B., DeFronzo R.A. et al. Impaired fasting glucose and impaired glucose tolerance: implications for care // Diabetes Care. — 2007. — Vol. 30, № 3. — P. 753-759.

33. Standards of Medical Care in Diabetes-2011. Position statement. American Diabetes Association // Diabetes Care. — 2011. — Vol. 34, Suppl. 1. — P. 11-61.

34. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Российские рекомендации (четвертый пересмотр) — 2010 // Системные гипертензии. — 2010. — № 3. — С. 5-26.

35. Levey A.S., Bosch J.P., Lewis J.B., Greene T., Rogers N., Roth D. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modification of Diet in Renal Disease Study Group // Ann. Intern. Med. — 1999. — Vol. 130, № 6. — P. 461-470

36. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H. et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate // Ann. Intern. Med. — 2009. — Vol. 150, № 9. — P. 604-612.

37. Heianza Y., Hara S., Arase Y. et al. HbA1c 5.7-6.4% and impaired fasting plasma glucose for diagnosis of prediabetes and risk of progression to diabetes in Japan (TOPICS 3): a longitudinal cohort study // Lancet. — 2011. — Vol. 378, № 9786. — Р. 147-155.

38. Nichols G.A., Hillier T.A., Brown J.B. Progression from newly acquired impaired fasting glusose to type 2 diabetes // Diabetes Care. — 2007. — Vol. 30, № 2. — P. 228-233.

39. Nathan D.M., Davidson M.B., DeFronzo R.A. et al. Impaired fasting glucose and impaired glucose tolerance: implications for care // Diabetes Care. — 2007. — Vol. 30, № 3. — Р. 753-759.

40. van‘t Riet E., Alssema M., Rijkelijkhuizen J.M., Kos-tense P.J., Nijpels G., Dekker J.M. Relationship between A1C and glucose levels in the general Dutch population: the new Hoorn study // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 1. — P. 61-66.

41. Древаль А.В., Мисникова И.В., Барсуков И.А., Пончакова Г.В., Кузнецов А.В. Распространенность сахарного диабета 2 типа и других нарушений углеводного обмена в зависимости от критериев диагностики // Сахарный диабет. — 2010. — № 1. — C. 116-121.

42. Wang W., Lee E.T., Howard B.V. et al. Fasting plasma glucose and hemoglobin A1c in identifying and predicting diabetes: the Strong Heart Study // Diabetes Care. — 2011. — Vol. 34, № 2. — P. 363-368.

43. Lorenzo C., Wagenknecht L.E., Hanley A.J., Rewers M.J., Karter A.J., Haffner S.M. A1C between 5,7 and 6,4% as a marker for identifying pre-diabetes, insulin sensitivity and secretion, and cardiovascular risk factors: the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS) // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 9. — P. 2104-2109.

44. Mohan V., Vijayachandrika V., Gokulakrishnan K. et al. A1C cut points to define various glucose intolerance groups in Asian Indians // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 3. — P. 515-519.

45. Zhang X., Gregg E.W., Williamson D.F. et al. A1C level and future risk of diabetes: a systematic review // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 7. — P. 1665-1673.

46. Droumaguet C., Balkau B., Simon D. et al. Use of HbA1c in predicting progression to diabetes in French men and women: data from an Epidemiological Study on the Insulin Resistance Syndrome (DESIR) // Diabetes Care. — 2006. — Vol. 29, № 7. — P. 1619-1625.

47. Tabak A.G., Jokela M., Akbaraly T.N., Brunner E.J., Kivimaki M., Witte D.R. Trajectories of glycaemia, insulin sensitivity, and insulin secretion before diagnosis of type 2 diabetes: an analysis from the Whitehall II study // Lancet. — 2009. — Vol. 373, № 9682. — P. 2215-2221.

48. Selvin E., Steffes M.W., Zhu H. et al. Glycated hemoglobin, diabetes, and cardiovascular risk in nondiabetic adults // N. Engl. J. Med. — 2010. — Vol. 362, № 9. — P. 800-811.

49. Gerstein H.C., Santaguida P., Raina P. et al. Annual incidence and relative risk of diabetes in people with various categories of dysglycemia: a systematic overview and meta-analysis of prospective studies // Diabetes Res. Clin. Pract. — 2007. — Vol. 78, № 3. — P. 305-312.

50. Yasuno S., Ueshima K., Oba K. et al. Is pulse pressure a predictor of new-onset diabetes in high-risk hypertensive patients? A subanalysis of the Candesartan Antihypertensive Survival Evaluation in Japan (CASE-J) trial // Diabetes Care. — 2010. — Vol. 33, № 5. — P. 1122-1127.

51. Okin P.M., Devereux R.B., Harris K.E. et al., the LIFE Study Investigators. In-treatment resolution or absence of electrocardiographic left ventricular hypertrophy is associated with decreased incidence of new onset diabetes mellitus in hypertensive patients: the Losartan Intervention for Endpoint Reduction in Hypertension (LIFE) Study // Hypertension. — 2007. — Vol. 50, № 5. — P. 984-990.

52. Gupta A.K., Dahlof B., Dobson J., Sever P.S., Wedel H., Poulter N.R.; Anglo-Scandinavian Cardiac Outcomes Trial Investigators. Determinants of new-onset diabetes among 19,257 hypertensive patients randomized in the Anglo-Scandinavian Cardiac Outcomes Trial-Blood Pressure Lowering Arm and the Relative Influence of Antihypertensive Medication // Diabetes Care. — 2008. — Vol. 31, № 5. — P. 982-988.

53. Bangalore S., Parkar S., Grossman E., Messerli F.H. A meta-analysis of 94,492 patients with hypertension treated with beta blockers to determine the risk of new-onset diabetes mellitus // Am. J. Cardiol. — 2007. — Vol. 100, № 8. — P. 1254-1262.