Результаты применения системы поддержки принятия решений в лечении артериальной гипертензии — контроль корректности ввода данных в электронную историю болезни

Актуальность. Одной из основных проблем ведения записей в медицинских информационных системах является корректность введения данных. Использование даже простейших систем поддержки принятия решений (СППР) может оказать значимую помощь с целью снижения количества ошибок при введении данных и рекомендаций.

Целью настоящего исследования явилась оценка эффективности внедрения простейшей СППР, разработанной для минимизации числа ошибок ввода критически важных характеристик пациента и осуществления элементарного контроля при формировании рекомендаций.

Материалы и методы. СППР была разработана как система анализа данных медицинской информационной системы, которая может осуществлять функции при непосредственной интеграции в рабочую медицинскую информационную систему (МИС) медицинской организации. В исследовании участвовали 7 врачей-кардиологов консультативно-диагностического центра ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России, которые тестировали созданную СППР в течение 10 недель в рамках своей повседневной работы по консультированию пациентов с артериальной гипертензией. Было проанализировано 1280 записей в МИС, в ходе которых функционировала тестируемая модель СППР, в основной группе и 1060 — в контрольной.

Результаты. В группе с включенными уведомлениями общее количество ошибок в том же разделе составило 49,1 %, при этом 84,7 % из них были зафиксированы в первую неделю использования системы, а к моменту окончания визита неисправленными оставались только 8,7 % зафиксированных ошибок. В контрольной группе общее количество ошибок составляло 63,7 %, при этом оставалось неисправленными на момент окончания визита 42,2 %. В разделе рекомендаций количество ошибок было примерно идентичным в обеих исследуемых группах, 24 % — в группе, работавшей в режиме «фиксации», и 25,5 % — в группе с включенными уведомлениями об ошибках. При этом в группе с триггерами на момент окончания визита оставалось 7 % неисправленных ошибок. При детальном анализе данных в разделе «общий осмотр» самое большое число отсутствующих данных касалось антропометрических показателей, особенно окружности талии, а при исследовании изменения качества вводимых данных со временем в группе с включенными оповещениями отмечалось прогрессивное снижение количества ошибок и незаполненных полей в разделе «общий осмотр».

Заключение. Применение простейшей СППР при амбулаторном приеме пациентов с артериальной гипертензией позволяет существенно улучшить качество ввода структурированных данных, необходимых для стратификации риска пациентов, а также способствует повышению безопасности пациента с точки зрения корректности выполняемых медицинских назначений.

1. Blumenthal D, Glaser JP. Information technology comes to medicine. N Engl J Med. 2007;356(24):2527–2534. doi:10.1056/ nejmhpr066212

2. Blumenthal D, Tavenner M. The “meaningful use” regulation for electronic health records. N Engl J Med. 2010;363 (6):501–504. doi:10.1056/nejmp1006114

3. Montgomery AA, Tom F, Peters TJ, Christopher M, Sharp DJ. Evaluation of computer based clinical decision support system and risk chart for management of hypertension in primary care: randomised controlled trial. Br Med J. 2000;320(7236):686–90. doi:10.1136/bmj.320.7236.686

4. Anderson JA, Willson P, Peterson NJ, Murphy C, Kent TA. Prototype to practice developing and testing a clinical decision support system for secondary stroke prevention in a veterans healthcare facility. Comput Inform Nurs. 2010;28(6):353–363. doi:10.1097/ ncn.0b013e3181f69c5b

5. Garg AX, Adhikari NKJ, McDonald H. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes: a systematic review. J Am Med Assoc. 2005;293 (10):1223–1238. doi:10.1001/jama.293.10.1223

6. Bates DW, Gawande AA. Improving safety with information technology. N Engl J Med. 2003;348(25):2526–2534. doi:10.1056/ nejmsa020847