Оценка метаболического бремени в свете концепции сосудистого старения при артериальной гипертензии (исследование трудоспособного населения крупного промышленного центра)

Цель исследования — провести оценку метаболического бремени в свете концепции сосудистого старения при артериальной гипертензии (АГ) на основе обследования трудоспособного населения крупного промышленного центра. Материалы и методы. Проведено сплошное нерандомизированное кросс-секционное исследование, субъектом которого являлись работники двух средних предприятий производственно-коммерческой направленности (n = 547). Всем обследуемым проводилось формализованное врачебное анкетирование, направленное на выявление кардиоваскулярных факторов риска, симптомов и признаков сердечно-сосудистой патологии, определение уровня артериального давления (АД), сывороточных уровней общего холестерина, холестерина липопротеинов высокой плотности, холестерина липопротеинов низкой плотности, триглицеридов, глюкозы, креатинина, мочевой кислоты. Рассчитывались величины 10-летнего риска фатальных сердечно-сосудистых событий, общего сердечно-сосудистого риска, сосудистого возраста, а также метаболического бремени. Результаты. В сформированной выборке величина метаболического бремени варьировала от 0,00 (0,00; 28,57) % у обследованных с пониженным АД (не получающих антигипертензивную терапию) до 42,86 (42,86; 57,14) % у пациентов с АГ 3-й степени. Установлено наличие положительных связей между величиной метаболического бремени, уровнем систолического АД (R = 0,432; p < 0,01), диастолического АД (R = 0,360; p < 0,01), 10-летним риском фатальных сердечно-сосудистых событий (R = 0,777; p < 0,01) и общим сердечно-сосудистым риском (R = 0,781; p < 0,01). Пациенты с АГ, достигшие целевых значений АД, различались от лиц с аналогичным уровнем АД более высокими значениями метаболического бремени (p < 0,05). Заключение. АГ ассоциирована с повышением метаболического бремени, независимо от достигнутого на фоне лечения уровня АД. Оценка метаболического бремени может быть полезна для выявления потенциально неблагоприятных фенотипов АГ.

1. Троицкая Е. А., Вельмакин С. В., Кобалава Ж. Д. Концепция сосудистого возраста: новый инструмент оценки сердечно-сосудистого риска. Артериальная гипертензия. 2017;23(2):160–71. doi:10.18705/1607-419X-2017-23-2-160-171

2. Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KC, Casula M, Badimon L et al. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J. 2020;41(1):111-188. Epub 2019/09/11. doi:10.1093/eurheartj/ehz455

3. Плакуев А. Н., Юрьева М. Ю., Юрьев Ю. Ю. Современные концепции старения и оценка биологического возраста человека. Экология человека. 2011(4):17–25

4. Самородская И. В., Старинская М. А. Биологический возраст и скорость старения как фактор развития неинфекционных заболеваний и смертности. Профилактическая медицина. 2016;19(5):41–46. doi:10.17116/profmed201619541-46

5. Deelen J, van den Akker EB, Trompet S, van Heemst D, Mooijaart SP, Slagboom PE et al. Employing biomarkers of healthy ageing for leveraging genetic studies into human longevity. Exp Gerontol. 2016;82:166–174. Epub 2016/07/05. doi:10.1016/j.exger.2016.06.013

6. Burkle A, Moreno-Villanueva M, Bernhard J, Blasco M, Zondag G, Hoeijmakers JH et al. MARK-AGE biomarkers of ageing. Mech Ageing Dev. 2015;151:2-12. Epub 2015/03/31. doi:10.1016/j.mad.2015.03.006

7. Jylhava J, Pedersen NL, Hagg S. Biological age predictors. EBioMedicine. 2017;21:29–36. Epub 2017/04/12. doi:10.1016/j.ebiom.2017.03.046

8. Wu G, Yan Q, Jones JA, Tang YJ, Fong SS, Koffas MAG. Metabolic burden: cornerstones in synthetic biology and metabolic engineering applications. Trends Biotechnol. 2016;34(8):652–64. doi:10.1016/j.tibtech.2016.02.010

9. Samaras K, Crawford J, Lutgers HL, Campbell LV, Baune BT, Lux O et al. Metabolic burden and disease and mortality risk associated with impaired fasting glucose in elderly adults. J Am Geriatr Soc. 2015;63(7):1435–1442. doi:10.1111/jgs.13482

10. Jean-Louis G, Turner AD, Jin P, Liu M, Boutin-Foster C, McFarlane SI et al. Increased metabolic burden among blacks: a putative mechanism for disparate COVID-19 outcomes. Diabetes Metab Syndr Obes. 2020;13:3471–3479. doi:10.2147/DMSO.S267952

11. Калинина А. М., Шальнова С. А., Гамбарян М. Г., Еганян Р. А., Муромцева Г. А., Бочкарева Е. В. и др. Эпидемиологические методы выявления основных хронических неинфекционных заболеваний и факторов риска при массовых обследованиях населения. Под ред. Бойцова С. А. Москва; 2015. 96 с.

12. Кобалава Ж. Д., Конради А. О., Недогода С. В., Шляхто Е. В., Арутюнов Г. П., Баранова Е. И. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(3):149-218. doi:10.15829/1560-4071-2020-3-3786

13. Miller WG, Kaufman HW, Levey AS, Straseski JA, Wilhelms KW, Yu HE et al. National kidney foundation laboratory engagement working group recommendations for implementing the CKD-EPI 2021 race-free equations for estimated glomerular filtration rate: practical guidance for clinical laboratories. Clin Chem. 2022;68(4):511–520. doi:10.1093/clinchem/hvab278

14. Group Sw, collaboration ESCCr. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439–2454. doi:10.1093/eurheartj/ehab309

15. Group SOw, collaboration ESCCr. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. Eur Heart J. 2021;42(25):2455-2467. doi:10.1093/eurheartj/ehab312

16. Cuende JI. Vascular age, RR, ALLY, RALLY and vascular speed, based on SCORE: relations between new concepts of cardiovascular prevention. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2018;71(5):399–400. doi:10.1016/j.rec.2017.02.043

17. Cuende JI, Cuende N, Calaveras-Lagartos J. How to calculate vascular age with the SCORE project scales: a new method of cardiovascular risk evaluation. Eur Heart J. 2010;31(19):2351–2358. doi:10.1093/eurheartj/ehq205

18. Оганов Р. Г., Тимофеева Т. Н., Колтунов И. Е., Константинов В. В., Баланова Ю. А., Капустина А. В. и др. Эпидемиология артериальной гипертонии в России. Результаты федерального мониторинга 2003–2010 годов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2011;10(1):9–13

19. Cunha PG, Boutouyrie P, Nilsson PM, Laurent S. Early vascular ageing (EVA): definitions and clinical applicability. Curr Hypertens Rev. 2017;13(1):8–15. doi:10.2174/1573402113666170413094319

20. Nilsson PM. Early vascular aging in hypertension. Front Cardiovasc Med. 2020;7:6. Epub 2020/03/03. doi:10.3389/fcvm.2020.00006

21. Bruno RM, Nilsson PM, Engstrom G, Wadstrom BN, Empana JP, Boutouyrie P et al. Early and supernormal vascular aging: clinical characteristics and association with incident cardiovascular events. Hypertension. 2020;76(5):1616–1624. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.14971

22. de Souza MP, Lopes PC, Bazo G, Rocha PRH, Lorencini DA, Bettiol H et al. Hypertension defined by the 2017 ACC/AHA guideline is more accurate than 2018 ESC/ESH for detecting early vascular aging in young adults. Medicine (Baltimore). 2022;101(6):e28841. doi:10.1097/MD.0000000000028841

23. Grunewald M, Kumar S, Sharife H, Volinsky E, Gileles-Hillel A, Licht T et al. Counteracting age-related VEGF signaling insufficiency promotes healthy aging and extends life span. Science. 2021;373(6554):eabc8479. doi:10.1126/science.abc8479

24. Moessinger C, Nilsson I, Muhl L, Zeitelhofer M, Heller Sahlgren B et al. VEGF-B signaling impairs endothelial glucose transcytosis by decreasing membrane cholesterol content. EMBO Rep. 2020;21(7):e49343. doi:10.15252/embr.201949343