Применение визуальных МР-шкал у пациентов с когнитивными нарушениями в остром периоде ишемического инсульта лакунарного и кардиоэмболического подтипов

Актуальность. Когнитивные нарушения в остром периоде ишемического инсульта оказывают негативное влияние на возможности адаптации и качество жизни пациентов. Они могут формироваться в результате острого ишемического повреждения ткани мозга, затрагивающего стратегические для когнитивных функций зоны, но могут возникать и до развития инсульта. В данном случае наиболее частыми патогенетическими вариантами нарушений высших мозговых функций являются хроническая цереброваскулярная патология и нейродегенеративный процесс. Их сочетание рассматривается в рамках концепции смешанных когнитивных нарушений. В рутинной практике при инсультах свое прочное место в качестве диагностического метода заняла магнитно-резонансная томография (МРТ). Для оптимизации оценки изменений вещества головного мозга разработан ряд так называемых визуальных полуколичественных МР-шкал. Цель исследования — сравнительный анализ изменений белого и серого вещества головного мозга у пациентов с лакунарным и кардиоэмболическим инсультом с помощью визуальных МР-шкал и сопоставление полученных данных с результатами нейропсихологического обследования. Материалы и методы. Обследовано 42 больных с кардиоэмболическим и 52 больных с лакунарным инсультом. Всем выполнена оценка изменений белого и серого вещества с помощью 6 визуальных МР-шкал. Также проведено комплексное нейропсихологическое обследование. Проведен корреляционный анализ результатов изменения вещества головного мозга и данных о нарушениях когнитивных функций. Результаты. Установлено, что для пациентов как с лакунарным, так и с кардиоэмболическим подтипами инсульта наиболее характерной является умеренная степень поражения белого вещества. При этом в случае развития кардиоэмболического инсульта отмечается тенденция к увеличению тяжести его изменений. При оценке серого вещества определено, что при лакунарном инсульте преобладают незначительные и умеренные нарушения. В то же время для развития кардиоэмболического инсульта характерна умеренная и грубая атрофия, что отражается в результатах шкал Koedam (0,000004) и атрофии медиальных отделов височной доли (0,000002). Однако изменения, найденные в соответствии со шкалой глобальной кортикальной атрофии в этих группах больных, не были статистически значимы (0,902). Проведение нейропсихологического обследования продемонстрировало, что как при лакунарном, так и при кардиоэмболическом инсульте преобладают легкие (44,2 % и 16,7 % соответственно) и умеренные (46,2 % и 59,5 % соответственно) когнитивные нарушения. Деменция встречается значительно реже. Корреляционный анализ позволил установить ряд связей между изменениями серого и белого вещества и результатами выполнения нейропсихологических тестов, что отражает взаимосвязь структурного поражения головного мозга и особенностей клинической картины наблюдаемых когнитивных нарушений. Заключение. Для кардиоэмболического и лакунарного инсультов характерно диффузное поражение белого вещества головного мозга умеренной степени выраженности. Наиболее информативными для их обнаружения являются шкалы Wahlund и Scheltens. Наибольшая степень поражения серого вещества зафиксирована в лобных долях, а также в медиобазальных отделах височных долей и теменных долях при кардиоэмболическом инсульте и инфратенториально и в области базальных ганглиев при лакунарном инсульте. При оценке когнитивного статуса установлено, что для обоих рассмотренных подтипов инсульта характерно развитие легких и умеренных нарушений, деменция наблюдается только в отдельных случаях. Развитие нарушений высших мозговых функций коррелирует с топической локализацией и степенью поражения белого и серого вещества головного мозга, что отражает их нейроанатомические особенности формирования.

1. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021;20(10):795–820. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00252-0

2. Игнатьева В. И., Вознюк И. А., Шамалов Н. А., Резник А. В., Виницкий А. А., Деркач Е. В. Социально-экономическое бремя инсульта в Российской Федерации. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуск. 2023;123(8–2):5–15. https://doi.org/10.17116/jnevro20231230825

3. Максимова М. Ю., Гулевская Т. С. Лакунарный ин сульт. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуск. 2019;119(8–2):13–27. https://doi.org/10.17116/jnevro201911908213

4. Díaz Guzmán J. Ictus cardioembólico: epidemiología [Cardioembolic stroke: epidemiology]. Neurologia. 2012;27(1):4–9. https://doi.org/10.1016/S0213-4853(12)70002-6

5. Литвиненко И. В., Емелин А. Ю., Лобзин В. Ю., Колмакова К. А. Нейровизуализационные методы диагностики болезни Альцгеймера и цереброваскулярных заболеваний, сопровождающихся когнитивными нарушениями. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(3):18–25. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-3S-18-25

6. Лясковик А. А., Коновалов Р. Н., Федотова Е. Ю., Кротенкова М. В. МРТ-диагностика болезни Альцгеймера. Нервные болезни. 2023;3:14–19. https://doi.org/10.24412/2226-0757-2023-13002

7. Burton EJ, Barber R, Mukaetova-Ladinska EB, Robson J, Perry RH, Jaros E, et al. Medial temporal lobe atrophy on MRI differentiates Alzheimer’s disease from dementia with Lewy bodies and vascular cognitive impairment: a prospective study with pathological verification of diagnosis. Brain. 2009;132(1):195–203. https://doi.org/10.1093/brain/awn298

8. Kaushik S, Vani K, Chumber S, Anand KS, Dhamija RK. Evaluation of MR visual rating scales in major forms of dementia. J Neurosci Rural Pract. 2021;12(1):16–23. https://doi.org/10.1055/s-0040-1716806

9. Staekenborg SS, Koedam EL, Henneman WJ, Stokman P, Barkhof F, Scheltens P, van der Flier WM. Progression of mild cognitive impairment to dementia: contribution of cerebrovascular disease compared with medial temporal lobe atrophy. Stroke. 2009;40(4):1269–1274. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.108.531343

10. Hobden G, Colbourne E, Pendlebury ST, Demeyere N. Reliability of the global cortical atrophy visual rating scale applied to computed tomography versus magnetic resonance imaging scans in acute stroke. Neurol Sci. 2024;45(4):1549–1556. https://doi.org/10.1007/s10072-023-07113-z

11. Mele F, Cova I, Nicotra A, Maestri G, Salvadori E, Cucumo V, Masserini F, et al. Prestroke cognitive impairment: frequency and association with premorbid neuropsychiatric, functional, and neuroimaging features. Stroke. 2024;55(7):1869–1876. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.123.045344

12. Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация геронтологов и гериатров», Общественная организация «Российское общество психиатров», Всероссийское общество неврологов. Когнитивные расстройства у лиц пожилого и старческого возраста. Клинические рекомендации. 2024:170.

13. Fazekas F, Kleinert R, Offenbacher H, Schmidt R, Kleinert G, Payer F, et al. Pathologic correlates of incidental MRI white matter signal hyperintensities. Neurology. 1993;43(9):1683–1689. https://doi.org/10.1212/wnl.43.9.1683

14. Scheltens P, Barkhof F, Leys D, Pruvo JP, Nauta JJ, Vermersch P, et al. A semiquantitative rating scale for the assessment of signal hyperintensities on magnetic resonance imaging. J Neurol Sci. 1993;114(1):7–12. https://doi.org/10.1016/0022-510x(93)90041-v

15. Wahlund LO, Barkhof F, Fazekas F, Bronge L, Augustin M, Sjögren M, et al. European Task Force on age-related white matter changes. A new rating scale for age-related white matter changes applicable to MRI and CT. Stroke. 2001;32(6):1318–1322. https://doi.org/10.1161/01.str.32.6.1318

16. Pasquier F, Leys D, Weerts JG, Mounier-Vehier F, Barkhof F, Scheltens P. Inter- and intraobserver reproducibility of cerebral atrophy assessment on MRI scans with hemispheric infarcts. Eur Neurol. 1997;36(5):268–272. https://doi.org/10.1159/000117270

17. Scheltens P, Launer LJ, Barkhof F, Weinstein HC, van Gool WA. Visual assessment of medial temporal lobe atrophy on magnetic resonance imaging: interobserver reliability. J Neurol. 1995;242(9):557–560. https://doi.org/10.1007/BF00868807

18. Koedam EL, Lehmann M, van der Flier WM, Scheltens P, Pijnenburg YA, Fox N, et al. Visual assessment of posterior atrophy development of a MRI rating scale. Eur Radiol. 2011;21(12):2618– 2625. https://doi.org/10.1007/s00330-011-2205-4

19. Fazekas F, Chawluk JB, Alavi A, Hurtig HI, Zimmerman RA. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer’s dementia and normal aging. AJR. Am J Roentgenol. 1987;149(2):351–356. https://doi.org/10.2214/ajr.149.2.351

20. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. Mini-mental state: a practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12(3):189–198. https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6

21. Курбанова М. М., Галаева А. А., Стефановская Е. В., Суворкина А. А., Алиханов Н. М. Современные методы диагностики когнитивных нарушений. Российский семейный врач. 2020;24(1):35–44. https://doi.org/10.17816/RFD18986

22. Dubois B, Slachevsky A, Litvan I, Pillon B. The FAB: a frontal assessment battery at bedside. Neurology. 2000;55(11):1621– 1626. https://doi.org/10.1212/wnl.55.11.1621

23. Nishiwaki Y, Breeze E, Smeeth L, Bulpitt CJ, Peters R, Fletcher AE. Validity of the Clock-Drawing Test as a screening tool for cognitive impairment in the elderly. Am J Epidemiol. 2004;160(8):797–807. https://doi.org/10.1093/aje/kwh288

24. Mormont E, Jamart J, Robaye L. Validity of the five-word test for the evaluation of verbal episodic memory and dementia in a memory clinic setting. J Geriatr Psychiatry Neurol. 2012;25(2):78–84. https://doi.org/10.1177/0891988712445088

25. Borkowski JG, Benton AL, Spreen O. Word fluency and brain damage. Neuropsychologia. 1967;5(2):135–140. https://doi.org/10.1016/0028-3932(67)90015-2

26. Monsch AU, Bondi MW, Salmon DP, Butters N, Thal LJ, Hansen LA, et al. Clinical validity of the Mattis Dementia Rating Scale in detecting dementia of the Alzheimer type. A double cross-validation and application to a community-dwelling sample. Arch Neurol. 1995;52(9):899–904. https://doi.org/10.1001/arch-neur.1995.00540330081018

27. Wechsler D. A Standardized Memory Scale for clinical use. J Psychol. 1945;19(1):87–95. https://doi.org/10.1080/00223980.1945.9917223

28. Williams JB. A structured interview guide for the Hamilton Depression Rating Scale. Arch Gen Psychiatry. 1988;45(8):742– 747. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1988.01800320058007

29. Kiely KM, Butterworth P, Watson N, Wooden M. The Symbol Digit Modalities Test: normative data from a large nationally representative sample of Australians. Arch Clin Neuropsychol. 2014;29(8):767–775. https://doi.org/10.1093/arclin/acu055

30. Блейхер В. М., Крук И. В., Боков С. Н. Клиническая патопсихология. Москва–Воронеж: Издательство НПО «МОДЭК», 2002. 512 с.

31. Reitan RM. Validity of the Trail Making test as an indicator of organic brain damage. Percept. Mot. Skills. 1958;8:271–276. https://doi.org/10.2466/pms.1958.8.3.271

32. Ivnik RJ, Smith GE, Lucas JA, Tangalos EG, Kokmen E, Petersen RC. Free and cued selective reminding test: MOANS norms. J Clin Exp Neuropsychol. 1997;19(5):676–691. https://doi.org/10.1080/01688639708403753

33. Longstreth WT Jr, Manolio TA, Arnold A, Burke GL, Bryan N, Jungreis CA, et al. Clinical correlates of white matter findings on cranial magnetic resonance imaging of 3301 elderly people. The Cardiovascular Health Study. Stroke. 1996;27(8):1274– 1282. https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274

34. De Groot JC, De Leeuw FE, Oudkerk M, Van Gijn J, Hofman A, Jolles J, et al. Periventricular cerebral white matter lesions predict rate of cognitive decline. Ann Neurol. 2002;52(3):335–341. https://doi.org/10.1002/ana.10294

35. Berdalin AB, Nikogosova AK, Gubskiy IL, Kovrazhkina EA, Gubskiy LV, Lelyuk VG. Brain changes in the white matter of the brain white matter changes and cognitive functions in asymptomatic patients. Bull Exp Biol Med. 2020;169(5):630–634. https://doi.org/10.1007/s10517-020-04942-2